使用 Docker Compose 快速构建集群
本文档介绍如何在单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群。Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义多个容器的应用服务，然后一键启动或停止。
注：对于生产环境，不要使用 Docker Compose 进行部署，而应使用 Ansible 部署 TiDB 集群。
准备环境
确保你的机器上已安装：
- Docker（17.06.0 及以上版本）
- Docker Compose
- Git
快速部署
下载
tidb-docker-composegit clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git创建并启动集群
cd tidb-docker-compose && docker-compose pull # Get the latest Docker images docker-compose up -d访问集群
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。
自定义集群
在完成快速部署后，以下组件已默认部署：3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB 和监控组件 Prometheus，Pushgateway，Grafana 以及 tidb-vision。
如果想自定义集群，可以直接修改 docker-compose.yml，但是手动修改比较繁琐而且容易出错，强烈建议使用 Helm 模板引擎生成 docker-compose.yml 文件。
安装 Helm
Helm 可以用作模板渲染引擎，只需要下载其 binary 文件即可以使用。
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash如果是 Mac 系统，也可以通过 Homebrew 安装：
brew install kubernetes-helm
下载
tidb-docker-composegit clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git自定义集群
cd tidb-docker-compose cp compose/values.yaml values.yaml vim values.yaml修改
values.yaml里面的配置，例如集群规模，TiDB 镜像版本等。tidb-vision 是 TiDB 集群可视化页面，可以可视化地显示 PD 对 TiKV 数据的调度。如果不想部署该组件，可以将
tidbVision项留空。PD，TiKV，TiDB 和 tidb-vision 支持从 GitHub 源码或本地文件构建 Docker 镜像，供开发测试使用。
如果希望从本地已编译好的 binary 文件构建 PD，TiKV 或 TiDB 镜像，需要将其
image字段留空，并将已编译好的 binary 拷贝到对应的pd/bin/pd-server，tikv/bin/tikv-server，tidb/bin/tidb-server。如果希望从本地构建 tidb-vision 镜像，需要将其
image字段留空，并将 tidb-vision 项目拷贝到tidb-vision/tidb-vision。
生成
docker-compose.yml文件helm template -f values.yaml compose > generated-docker-compose.yml使用生成的
docker-compose.yml创建并启动集群docker-compose -f generated-docker-compose.yml pull # Get the latest Docker images docker-compose -f generated-docker-compose.yml up -d访问集群
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。
如果启用了 tidb-vision，可以通过 http://localhost:8010 查看。
访问 Spark shell 并加载 TiSpark
向 TiDB 集群中插入一些样本数据：
$ docker-compose exec tispark-master bash
$ cd /opt/spark/data/tispark-sample-data
$ mysql -h tidb -P 4000 -u root < dss.ddl当样本数据加载到 TiDB 集群之后，可以使用 docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell 来访问 Spark shell。
$ docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell
...
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1527045927617).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
____ __
/ __/__ ___ _____/ /__
_\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.1.1
/_/
Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala> import org.apache.spark.sql.TiContext
...
scala> val ti = new TiContext(spark)
...
scala> ti.tidbMapDatabase("TPCH_001")
...
scala> spark.sql("select count(*) from lineitem").show
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 60175|
+--------+你也可以通过 Python 或 R 来访问 Spark：
docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/pyspark
docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/sparkR更多关于 TiSpark 的信息，参见 TiSpark 的详细文档。