TiDB 现已有准生产测试用户 1400 余家，
并被 300 余家不同行业的领先企业应用在实际生产环境。
“目前 TiDB 在转转线上已经接入消息、风控两套 OLTP 以及一套风控 OLAP 集群。”
“部署 TiDB 近一年来，摩拜单车经历了用户数量近十倍、日骑行数据数十倍的增长，依靠其在线扩容的能力，完成了多次数据库扩容与服务器更换。”
“同时解决 OLAP 和 OLTP 是一件相当困难的事情，TiDB 和 TiSpark 虽然推出不久，但是已经满足很多应用场景，同时在易用性和技术支持上也非常值得称赞。”
“目前我们单表数据量接近 20 亿，每天的增量接近 800 万左右。”
“在同程内部，目前共有数套 TiDB 集群，部署服务器数量近百台，总数据量数十 TB。其中最大的一个集群 10 多个数据节点，近十 TB 数据，数据量过百亿，平均 QPS 在 5000，高峰 QPS 过万。”
“目前已经上线了两个 TiDB 集群。随着产品自身的完善，集群使用量和运维经验的积累，后续我们将逐步推广到更重要的集群中，解决业务上遇到的数据存储的痛点。”
“目前，TiKV 的应用会影响饿了么全平台 80% 的流量，包括从用户选餐下单到订单配送整个饿了么流程。”
“TiDB 主要应用在今日头条核心 OLTP 系统 - 对象存储系统的部分元数据存储，支持头条图片和视频相关业务，比如抖音等。”
“2018 年初，运维团队和每一个业务方进行了一次需求沟通，业务方对 TiDB 的需求越来越强烈。我们准备让TiDB发挥应用到更多的场景中。”
“TiDB 不管从性能、容量还是高可用性以及可运维性来说，完全超出了我们的预期。TiDB 让我们的业务开发回到了业务本质，让简单的再简单，开发不需要再拆东墙补西墙忙于数据爆发带来的各种手忙脚乱。”
“截至目前饿了么整个归档平台已部署归档作业千余个，涉及数百套源集群数百个库数百张表。其中 TiDB 上部署的归档作业占总归档作业量的 45%。”
“目前 TiDB 线上已经存储超过 6 个月的数据，总数据量几 T，支持线上的查询和分析需求，很多一般复杂度 OLAP 查询都能够在秒级返回结果。”
“TiDB 的出现，帮我们跳过了传统的 Sharding + proxy 的路线，给我们节省了巨大的技术成本，我们对 TiDB 非常的钟爱。”
“目前 TiDB 在 LinkDoc 已承载数据量最大的两个业务。平时 QPS 6K，峰值 12K。后续将通过 TiDB 构造成一个兼容分析型和事务型的统一数据库 HTAP 平台。”
“TiDB 水平扩展性、兼容 MySQL 是非常好的特性，对需要使用关系型数据库作为存储方案的业务有极大的诱惑力，避免了传统分表、分库方案带来的上层应用的复杂性，解决了我们目前迫切的关系型数据存储的需求。”
“TiDB 对于像我们这样可预期核心数据会暴增的场景，有非常大的意义。在后端支撑力量有限时，业务暴增时只需要增加机器，而不是频繁重构业务，让我们有更多精力在自己的业务上耕耘。”
“TiDB 是一个很有野心的项目，从无到有的解决了 MySQL 过去遇到的扩展性问题，在很多场合下也有 OLAP 的能力，省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。”
“舆情系统目前总数据量数 T，已正式上线三个月，期间从未出现过异常，系统平稳、使用效果也非常好。可以说 TiDB 给我们的体验远超预期。”
“经过内部的实际使用后，后续已经有数个符合业务场景在评估或计划使用 TiDB 作为 OLTP 存储层的支撑。”
“TiDB 在数据规模越大的情况下，对比 MySQL 的优势就越明显，应该是 TiDB 自研的分布式 SQL 优化器带来的优势。”
“比较原本架构与 TiDB 架构，现在运营上最直接的效益就是硬体成本的节约。”
“依托于 TiDB，2018 年 3 月 22 日，北京银行分布式 NewSQL 数据库集群正式投产，成为国内首家采用同类方案应用于核心交易场景的银行。”
“TiDB 具备了出色的分布式事务能力，完全达到了 HTAP 的级别。TiKV 基于 Raft 协议做复制，保证多副本数据的一致性，可以秒杀当前主流的 MyCat、DRDS 分布式架构，且数据库的可用性更高。”
“随业务量的增大，TPS 指标提升至 5000 左右，整个数据库平台的峰值计算能力提升了 10 倍左右，但平台整体吞吐量和响应时间都没有特别的抖动，一直稳定在可接受范围内。”
“使用 TiDB 后，我们无需再考虑分表分库，近10 亿行数据都可复用以往 MySQL 代码，进行 OLAP 分析比上一代收益系统提速近 20 倍，还免去了数据同步可能存在的问题。”
“从测试环境搭建完成到上线，TiDB 持续稳定运行中，平均 QPS 稳定在数千。TiDB 在性能、可用性、稳定性上完全超出了我们的预期。”
“借助 TiDB 的分布式计算和存储引擎，集群对外服务的处理能力大大增强，高并发实时的风控规则计算能够轻松的处理完，并且数据库集群获得了线性提升和扩展的能力。”